6月18日，備受全球陶瓷制造業矚目的“第39屆中國國際陶瓷工業展覽會”與“2025中國日用陶瓷技術裝備及原輔料展覽會”于廣州廣交會展館A區隆重啟幕。
本次盛會為期四天（6月18日至21日），由中國輕工業聯合會、中國建筑材料聯合會、中國建筑衛生陶瓷協會、中國陶瓷工業協會、中國國際貿易促進委員會建筑材料行業分會、廣東新之聯展覽服務有限公司及北京建展科技發展有限公司等七家權威機構聯合主辦。
本屆展會匯聚了來自全球20多個國家和地區的近800家頂尖參展商，其規模與熱度均超越上屆，參展商熱情高漲。展館規模由上屆的6個擴展至7個，全面覆蓋陶瓷產業鏈條。展品聚焦全球最前沿、最尖端的陶瓷技術裝備與材料，重點展示范圍包括：陶瓷生產與加工設備、原輔材料、裝飾材料、耐火材料、耐磨材料、零配件、磨具工具及設計服務等。這些創新成果旨在為建筑陶瓷、衛浴陶瓷、日用陶瓷、藝術陶瓷、園林陶瓷、特種陶瓷、電瓷、玻璃、石材等領域的生產企業，提供先進的智能裝備、前沿的工藝技術與創新的解決方案。預計本屆展會觀眾將覆蓋全球80多個國家和地區，彰顯其國際影響力。
展會期間，主辦方聯合行業媒體、商協會組織及參展企業，精心策劃并舉辦了十余場內容充實、形式多樣的會議論壇活動。這些活動旨在凝聚行業智慧，共同為中國陶瓷企業、裝備技術及原輔材料行業的創新發展與突破當前市場“內卷”困境貢獻思路與力量。
其中，作為展會首日（6月18日下午）的核心活動——“2025中國陶瓷工業發展大會暨AI+陶瓷融合發展論壇”率先登場。以“巨變·共融·共生”為主題，聚焦當下最受關注的人工智能（AI）技術發展態勢及其在陶瓷產業的實際落地應用。
人工智能應用專家、廣東智用人工智能應用研究院院長管震 ，蒙娜麗莎集團CIO、佛山數字化轉型專家、中國輕工業聯合會數字化專家、2025年全國數字化領軍人物袁華明，歐神諾瓷磚市場賦能中心總監林迪，意大利西蒂貝恩特集團區域銷售經理Mr.Mattia Bertacchi等與會專家發表精彩演講，深入剖析了AI技術將如何賦能陶瓷企業加速數字化轉型進程，為陶瓷行業有效利用這場革命性技術浪潮、實現跨越式突破式發展，帶來了極具前瞻性與啟發性的創新洞見。
01
AI+陶瓷融合
重構建陶產業高質量發展新邏輯
2025年，中國建筑陶瓷行業正處于一場前所未有的深度變革之中。市場格局持續重構，產能面臨嚴峻的結構性調整壓力，消費需求的快速迭代正將行業競爭推向白熱化階段。值此轉型升級的關鍵時期，以人工智能（AI）為代表的新技術、新模式迅猛崛起，既為行業帶來顛覆性的發展機遇，亦構成嚴峻的挑戰與考驗。
值得高度關注的是，年初DeepSeek等人工智能領域的重大突破，已引發全社會對AI應用前景的廣泛聚焦與深度探討。事實上，近年來眾多陶瓷企業已在生產管理領域持續推進數字化與智能化升級，初步實現了生產工具的革新。如今，人工智能浪潮正以磅礴之勢席卷全球，深刻且系統性地重塑著各行業的產業生態與發展邏輯。在此背景下，一個核心議題亟待深入探討：人工智能能否成為驅動傳統建筑陶瓷行業破局突圍的核心引擎？陶瓷產業與人工智能的深度融合，將釋放何等巨大的發展潛能？又將遭遇哪些亟待突破的瓶頸與挑戰？
2025中國陶瓷工業發展大會暨AI+陶瓷融合發展論壇，正是聚焦“AI+陶瓷”這一關乎行業未來的核心命題，旨在開啟一場深度的思想激蕩與前沿對話，通過匯聚各位技術專家與行業領軍企業代表的真知灼見與實戰洞見，共同厘清這場變革的內在邏輯與發展脈絡，協力探尋清晰的實施框架，并最終擘畫中國陶瓷工業智能化、高質量發展的宏偉藍圖與未來路徑！
《陶瓷信息》董事長歐陽天生致辭指出，當前，建陶行業正經歷深刻考驗：市場需求承壓下行，產銷矛盾加劇，價格競爭白熱化，消費邏輯加速迭代。傳統生產、營銷與管理模式已難以為繼，行業深度變革周期已然開啟。
在此關鍵節點，人工智能（AI）技術的涌現與應用，為行業注入全新動能，同時也帶來了更深層次的挑戰與不確定性。我們觀察到，領軍企業正積極擁抱AI變革，其應用已深度滲透至企業經營核心環節——在生產智造領域：AI驅動流程優化、智能分析與精準管控，實現效率與品質的飛躍式提升；在營銷變革方面：依托AI大數據分析，精準洞察消費者需求與偏好，實現高效觸達與個性化定制，重塑營銷效能；在管理升級角度：運用AI綜合研判賦能決策，顯著提升運營效率與科學性。
歐陽天生強調：“人工智能的深度融入，必將重構陶瓷產業的生態格局與競爭秩序。然而，AI與傳統陶瓷產業的深度融合并非坦途，仍面臨諸多挑戰，亟待我們躬身篤行，破壁攻堅。”
中國建筑衛生陶瓷協會副會長宮衛認為，AI+陶瓷融合是驅動全價值鏈體系化競爭的戰略支點，協會將矢志推動行業突破同質化競爭與內卷困局，實現從“規模擴張”向“質量效益并重”的深刻轉型。他指出，今日聚焦的“AI+陶瓷融合”，正是行業數智化浪潮的縱深演進——從生產智能化邁向人工智能與全產業鏈的深度融合，這無疑是高質量發展的核心引擎。
“人工智能的深度應用，將強力驅動建陶行業突破傳統制造桎梏，引發顛覆性技術革命與產業變革。未來競爭的核心，絕非孤立環節的比拼，而是依托AI技術，貫穿技術創新、產品研發、智能制造、供應鏈協同、精準營銷等全價值鏈的體系化競爭——這是重塑企業核心競爭力與產業格局的戰略支點。”
02
人工智能
對陶瓷行業的賦能
作為傳統制造行業，陶瓷裝備制造、瓷磚生產、產品設計&研發以及原材料創新領域，如何應用好人工智能，更好地為未來發展服務？人工智能應用專家、廣東智用人工智能應用研究院院長管震帶來《人工智能對傳統制造業的賦能與重構》主題演講。
管震指出，最近幾年，人工智能飛速發展，并且已經得到了大量的落地應用，從2025年開始，一些人工智能已經能夠實現和人一樣的思考。從發展脈絡來看，人工智能的發展有5個階段：聊天機器人（Chatbot）：用戶對話，思考者（Reasoner）：具備邏輯，智能體（Agent）：使用工具，創新者（Innovator）：自主創新，組織者（Organization）：形成組織，我們現在正處于第三階段“智能體”（Agent），未來將朝著創新者、組織者方向發展。
對于陶瓷行業的影響也是多方面的。比如，傳統的陶瓷制造，酒店大堂的定制花磚訂單方案需要3-5天；而AI驅動的制造業：同一個定制花磚訂單方案需要3-5分鐘，3分鐘內計算出最優化的燒制曲線，提前預知關鍵部件問題，優化排產。
陶瓷產業鏈AI應用有五大價值領域：一、智能質檢，缺陷檢出率>99.5%，比人工質檢成本降70%；二、窯爐優化，能耗降8%~15%，燃氣費年省200萬+；三、配方研發，研發周期縮短50%~70%，實驗成本降60%；四、環保治理，污染物排放減少30%，環保罰款降90%……
推動決策工程到決策智能，在企業經營過程中，不會繼續憑經驗或者開會來決策；貫穿供應鏈的排產方案，從兩周縮短到一天；讓智能體助手，50倍速執行合同審查……
企業如何擁抱人工智能？一、診斷先行，聚焦痛點：轉型的起點應是企業自身最迫切需要解決的業務痛點，通過工作坊確定高價值場景，避免為了AI而AI；二、范式升級，擁抱智能體：智能化轉型不僅僅是引入幾個AI算法或軟件，要從根本上提升企業的智能水平，需要思維范式的升級，擁抱AI Agent的新范式；三、攜手共進，生態賦能:智能化轉型是一項復雜的系統工程，單靠企業自身力量難以完成。積極與既懂AI前沿技術，又深刻理解陶瓷行業特性的專業機構合作。
03
陶瓷行業的數智化轉型
是從基礎設施、數據體系、核心渠道到應用場景的全方位重構
蒙娜麗莎集團CIO、佛山數字化轉型專家、中國輕工業聯合會數字化專家、2025年全國數字化領軍人物袁華明發表了《蒙娜麗莎AI建設實踐》主題演講。
袁華明表示，AI已經成為這個時代避不開的話題，尤其自2025年春節deepseek R1創新發布以來， AI技術的迅猛發展及其在各行業的廣泛應用，成為社會各界熱議的焦點。在企業應用層面，目前有82%的企業都有AI投入的意愿，并且75%的企業已經行動，42%的企業已經接入大模型。
在陶瓷行業技術應用層面，數字化轉型到數智化轉型不只是單一技術的升級，而是從基礎設施、數據體系、核心渠道到應用場景的全方位重構，推動企業從“流程驅動”向“智能驅動”的躍遷。
以蒙娜麗莎的AI戰略為例，2025年，集團在營銷、運營、研發制造、IT開發等全面應用AI agent并發揮作用，以三大應用方向為主：效率提升（工作模式改變）、業務融合（AIGC融入業務場景）、產品和服務升級（建設智能體Agent）。蒙娜麗莎的AI應用規劃是覆蓋全業務鏈智能體，包括銷售、制造、研發、供應鏈、物流、財務等核心業務場景，全面提升業務效率，降低經營成本。
而在具體的實踐過程中，蒙娜麗莎已經將AI工具應用在全域營銷AIGC、AI數字人、設計Agent、AI營銷助手、研發Agent、AI辦公助手、安全庫存Agent、AI開發應用等環節及板塊。
未來，陶瓷行業可以在營銷平臺AI、研發仿真AI、窯爐大數據AI、色號識別AI等板塊進行一些嘗試和探索，綜合提升生產效率，降低人力資源成本，保障產品質量。但是，隨著AI技術的深入應用，企業在享受算力帶來的巨大便利與優勢的同時，也不得不面對一系列算力層面的挑戰。
04
從AI中獲得效率
與創新的雙重賦能
當下，陶瓷行業的眾多頭部企業都在積極探索AI技術在生產、研發、管理、設計、營銷等全價值鏈的賦能應用。歐神諾陶瓷通過推動全員學習、應用AI工具，探索人工智能在各個崗位中的實踐價值，顯著提升了人工效率和工作精度。他們具體做了哪些開創性工作？活動現場，歐神諾市場賦能中心總監林迪作《從種子到森林：歐神諾AI落地實踐案例》專題分享。
林迪表示，歐神諾在去年就已經開始探索AI技術的應用，推廣和使用AI工具，加快精益化管理和數字化轉型的步伐，既追求從規模中獲取優勢，也追求從差異化中獲取價值。
在具體的推進過程中，歐神諾采用了“三步走”階段化推進模型：種子孵化、組織滲透、生態融合。其關鍵成功要素，一方面是由高管層掛帥，成立AI戰略委員會；另一方面通過課題競賽制，舉辦AI探索成果大賽，形成系統化項目成果；同時每周組織開展研討會，快速驗證AI驗證，及時調整優化。
通過實戰復盤，品牌22組課題覆蓋15個核心部門，歐神諾跨部門協作，成功開發7個AI應用，涵蓋信息檢索、文本應用、表單處理、數據分析、畫面生成、視頻處理生成、音頻生成等應用場景，通過日常不同工作環節，挖掘不同的工作場景，拓寬并豐富AI的應用場景。
同時，從ChatGPT使用技巧到垂直場景開發，歐神諾完善課程體系，并將課程上傳至“歐神諾線上學習平臺”，供全體員工隨時觀看和學習，以推動全公司AI技術的普及和實踐落地。
在深度攻堅階段，歐神諾通過系統化基建（本地化部署、四大核心項目組架構）、組織變革抓手、效能數據披露等方面加快布局、拓寬應用場景，提升效率。
05
工業4.0案例：
西蒂貝恩特
以AI+綠色智造重構生產力
意大利西蒂貝恩特集團區域銷售經理Mr.Mattia Bertacchi作《工業4.0 & AI：現狀應用與未來發展趨勢》專題演講。
西蒂貝恩特集團目前員工超過800人，其中研發人員有200人，服務人員達240人，每年會將營業額的50%投資于研發領域，目前已擁有超過200項專利 。集團總部位于摩德納，業務遍及五大洲，為全球超過2500位客戶提供服務，在西班牙、美國等地均設有分公司 。
在工業4.0背景下，智能化自動化與數據驅動的決策，提升了生產力與效率。它們加快生產速度，減少錯誤、浪費及停機時間，但也面臨著一些挑戰：第一，初始成本高，存在數字技能短缺的情況，這導致高技能人才匱乏；第二，合格人才短缺，在人工智能、物聯網、網絡安全和數據分析等領域，合格人員稀缺。因此，持續培訓以及提升員工再培訓技能極為關鍵 ；第三，網絡安全風險。由于工業4.0中相互關聯的系統增多，遭受網絡攻擊的風險增大，所以對于關鍵數據、設施以及流程，都需要采取高級別的保護措施；第四，變革阻力。對于采用新技術和組織模式存在文化層面的阻力，人員對改變存在恐懼心理。
我們來看一些成功案例，以汽車行業為例，比如德國的寶馬公司。寶馬實施了基于協作機器人、物聯網和增強現實技術的靈活生產系統。結果，實現了定制化生產，特定車型的生產時間縮短了30%，物流效率得到提高，同時能耗降低。
據介紹，西蒂貝恩特集團在佛山高明建有一個工廠 ，這是一座采用工業 4.0 的新一代生產工廠，在可持續生產方面，整個房頂覆蓋了太陽能電池板，這既有助于減少碳排放，又能為工廠運營提供綠色能源。此外，工廠還采用了自動化機器人，如機器人焊接和自動激光切割系統，極大地提高了生產效率。
